大数据专业学什么
最近后台很多准大一的小伙伴在问大数据分析专业的相关问题，大数据专业学起来很累吗？就业前景怎么样？今天咱们就重点回答一下相关问题。
先直接来结论：学习大数据专业是有一定难度，因为大数据是一个比较典型的交叉学科，涉及知识面比较广，而且也有一定的学习难度，所以选择学习大数据还是比较辛苦的。
但如果你是真心喜欢大数据，未来想在大数据行业有所沉淀，我相信你会发现大数据魅力，未来前景也是很光明。
今天咱们文章主要讲这3部分：
大数据专业学习情况大数据专业就业前景学习建议大数据专业学习情况
各类学校的课程开设情况还是很不一样的，我们发现不同层次学校的开课状况也不同。
985高校大数据专业上课现状
大一课就很多简直就是高四，一周十多节课天天早八，睡不了几天午觉，因为下午第一节也总是有课。因为课多，作业也多，大一两个学期都在和数学分析作斗争，一旦有一点没听懂，之后想跟上就非常困难了。每章作业都是正反面满满的好几张作业纸。期末也需要刷很多的题，找很多模拟卷做。和高三真的没有什么区别。
而且那些编程语言的课比如Java，c++光是理解清楚就很难了，学操作基本靠上机课。在自己电脑上装软件装了好几天，装好了莫名其妙的bug还特别多。期末大作业是设计小游戏，虽然给了两周时间，还是熬了很多的夜改bug，准备应对老师的提问。在这期间发现编程语言老师能给你讲的只是冰山一角，实际操作有很大一部分都是要自己上网查的。所以一定要有比较强的检索信息能力和自学能力。
二本三本院校学习现状
学校的人才培养方案的通病：定位不清晰，我们专业其实在人工智能方向钻研深入一些。至于大数据相关技术，不得不承认教得比较粗浅。这是源于大数据相关知识比较难，需要大量知识铺垫才能理解，加之现在掌握大数据技术的老师较少（至少我们学校），大家都是现学现卖，教学质量不能说好。这种情况下，只能自己找出路，从网上找资源自学。
大数据专业的就业前景
社会对大数据专业人才需求量激增，如今大数据人才呈现爆发式发展与严重人才荒并存的尴尬景象，中国人工智能人才缺口超过500万，大数据人才缺口高达150万。人才少，但是企业对于人才的需求却丝毫不减。最近几年大数据也将会是未来最有发展前景的行业之一。
世界经济论坛《2023年未来就业报告》显示，未来5年内增长最快的十大岗位包括了数据分析师和科学家、数字化转型专业人员。
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大数据技术与应用专业市场需求旺盛，对应岗位有大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师、数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等；
薪资上，大数据入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
目前，大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。所以学习大数据专业的前景和形势客观来说是很好的。
03学习建议
可能还会有些人觉得自己担心学不学得来，这里给一些参考点，符合下面特征的，不管男女都是适合学习大数据专业。
01数学要学好
大数据专业需要有一定的数学基础，通识课部分就设置了三门数学课，统计学，计算机。建议考入大数据专业的童鞋，可以看看一些入门课，客观评估自己的数学能力，同时看下上面“数据科学与大数据技术专业简介”，如果数学能力很差，会造成挂科过多、学习压力过大、就业困难等不良后果。
02有耐心有毅力
大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。有耐心有毅力的学生显然更能坐得住，心浮气躁的学生则需要一番磨练才能成功。
03提升自主学习能力
一般情况下，大数据专业无法向学生传授大数据核心技术之外的知识技能，如果学生需要进入全新领域去实习就业，就必须要迅速掌握新领域的相关知识。假如学生到金融行业从事数据挖掘工作，就必须对金融产品及用户有所了解。
对二本三本学校的学生，如果院系课程设置比较薄弱的话，建议要注重补充额外的课程、证书课程或专业培训来增强这方面的技能。可以考虑行业认可度高的数据分析认证考试CDA数据分析师，弥补学习不够深入的不足，发挥知识面广、选择性大的优势。
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