慕工大与纽伦堡大学联合推出全新精英硕士课程，现已开放申请！
面对人口结构变化、慢性病激增和医疗成本持续上升的全球挑战，现代医疗体系比以往任何时候都更需要数据驱动和技术支撑的创新解决方案。由慕尼黑工业大学（TUM）与埃尔朗根-纽伦堡大学（FAU）强强联合推出的精英硕士课程“人工智能与生物医学（Elite master's program AI in Biomedicine ，简称AIBM）”致力于培养能运用人工智能技术解决医学难题的高端人才。
该项目从2026年冬季学期起正式招生。这个两年制研究生项目以全英文授课，是一个高度研究导向的计划，旨在培养新一代AI专家，使他们既能精通尖端AI技术，又具备生物医学应用领域的专业知识。该专业植根于世界知名的德国巴伐利亚精英网络。这个网络不仅代表着德国高等教育的最高荣誉，也意味着AIBM的学生将获得精英网络中独特的学术资源和小班化教学环境，与顶尖教授建立直接指导关系。
一、专业概览
专业名称： AI in Biomedicine
学位名称：Master of Science理学硕士
授课语言：英语
标准学制：4个学期（两年）
总学分：120 ECTS学分 + 可选修30个ECTS学分以获得“研究卓越证书”
入学学期：仅限冬季学期（每年10月入学）
申请时间：2月1日-5月31日
申请要求：
· 学术背景：计算机科学或者电气工程与信息技术本科学位
· 语言要求：英语雅思6.5同等水平
· 专业要求：顺利通过两个阶段资格选拔流程第一阶段通过评估学科专业匹配度+本科总成绩+动机信+命题论文筛选合适申请者进入第二阶段选拔；第二阶段通过面试重点考核专业能力和适配度，最后由学科专业匹配度+本科总成绩+面试表现决定录取资格。
二、课程设置
课程体系分为四大核心板块：
• 人工智能基础：涵盖人工智能算法与数学原理
• 生物医学与健康领域的AI应用：深入探讨AI在医疗健康领域的具体实践
• 重点学科方向：学生可选择专业方向（机器学习/药物发现与计算生物学/医学影像与传感/自然语言处理与语音技术），深入掌握AI的基础理论与实际应用
• 跨领域主题：培养创业创新、科学传播、公众与患者参与等综合能力
课程以硕士论文作为最终环节，学生可选择在TUM、FAU或学术及产业合作伙伴机构完成。
三、课程特色与独特价值
“我们看到AI在生物医学领域的巨大潜力，但也发现同时精通两个领域的人才非常稀缺。”——莱布尼茨奖得主、"人工智能与生物医学"课程负责人Daniel Rückert教授。
这门由慕尼黑工业大学与埃尔朗根-纽伦堡大学联合推出的“人工智能与生物医学”精英硕士课程，其独特价值在于真正实现了学科基因层面的深度融合。课程直击当前医疗AI领域“懂技术的不懂临床，懂临床的不精算法”的核心痛点，在莱布尼茨奖得主Daniel Rückert教授的引领下，构建了从多模态数据智能整合到临床场景落地的全链条培养体系。
其独特之处不仅体现在覆盖AI医疗全生命周期的课程设计——涵盖高级机器学习、医学影像分析、计算药物发现等前沿方向，更在于依托巴伐利亚精英网络打造的超常规培养模式：通过1:1导师制、早期介入真实临床研究项目、以及直接对接顶尖医院和产业资源的实践平台，培养既能推动算法创新又深刻理解医疗伦理的下一代领军人才。这不仅是培养技术专家，更是塑造能够定义未来智能医疗范式、在科研与临床间架设实质性桥梁的变革者。
四、师资力量
在师资方面，AIBM汇集了德国乃至全球该领域的顶尖学者。除了莱布尼茨奖得主Daniel Rückert教授外，还包括Zeynep Akata教授（可解释与可靠机器学习）、Julia A. Schnabel教授（计算成像与医学AI）等业界知名专家。这些教授不仅活跃在学术研究前沿，也与医院、生物技术公司和医疗设备制造商保持紧密合作，确保课程内容始终与实际医疗需求和技术发展同步。这可能是目前欧洲乃至全球医疗AI领域配置最全面、转化能力最强的硕士项目师资团队之一，对于有志于此领域的学生来说，机会难得。
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