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一、美国失业率最高的十大专业，STEM专业也未能幸免

根据纽约联邦储备银行截至2024年2月的最新数据，Visual Capitalis精心整理并列出了失业率及未充分就业率最高的十大专业榜单。

据该数据显示，艺术史、人文艺术及艺术专业的毕业生面临严峻的就业形势，其失业率逼近8%。更为严峻的是，超过半数的该专业毕业生（具体比例为55%以上）即便成功就业，也处于“未充分就业”状态，即他们从事的工作与所学专业并无直接关联。

航空航天工程专业同样面临不小的就业挑战。尽管该专业对技术要求颇高，但其就业机会却相对集中于NASA、波音等为数不多的大公司。因此，尽管该专业的失业率保持在7.8%，但其未充分就业率却低于20%，这意味着大部分毕业生仍能涉足相关领域的工作。

此外，传媒与设计专业的毕业生在美国市场正遭遇愈发激烈的竞争。随着科技的日新月异，传统媒体正逐渐被AI和数字新媒体所取代，这一趋势无疑加剧了这些领域的就业风险。

即便属于STEM（科学、技术、工程和数学）领域的物理学专业，其毕业生的就业前景同样不容乐观。众多物理学毕业生选择继续深造，但受限于有限的教职岗位，进入企业工作往往也需要他们具备跨领域的知识和技能。

毕业即面临失业的困境，这在许多专业中屡见不鲜，高失业率成为了不少学子心头挥之不去的阴影。留学往往需要投入大量的时间、金钱和精力，然而，当这些付出并未能换来相应的职业回报时，留学的价值便显得大打折扣，甚至可能陷入“无效留学”的尴尬境地。

在这样的背景下，选择一个前景广阔、市场需求旺盛的专业显得尤为重要。

现如今，人工智能（AI）正以超乎想象的速度重塑我们的世界，从日常陪伴的智能语音助手，到精准高效的医疗影像诊断系统；从智能驾驶汽车的安全护航，到金融市场中对复杂风险的精准预测。随着这股 AI 热潮的持续升温，与之紧密相关的专业在留学领域也迅速成为焦点。

近年来，AI及相关专业的热度持续攀升，成为留学领域的热门选择。

据数据显示，自2011年起，AI及相关专业的本科学位授予数量呈现显著增长，截至2021年，已超过14万人，增长率高达120%。这一数据背后，是AI产业对人才的迫切需求，以及全球范围内对AI技术创新的广泛关注。

二、美国：AI科研与教育的领头羊

提到AI留学，美国无疑是首选之地。斯坦福大学、麻省理工学院、卡内基梅隆大学等顶尖高校，在AI科研和教育方面处于全球领先地位。这些高校不仅拥有世界级的科研团队和实验室，还与谷歌、微软等科技巨头建立了深度合作关系，为学生提供了丰富的实践机会和就业前景。

以斯坦福大学为例，其人工智能实验室在自然语言处理领域取得了突破性进展。研究团队开发的语言模型，能够实现高度精准的语义理解和文本生成，被广泛应用于智能写作、机器翻译等实际场景。

在计算机视觉方面，该实验室的研究成果也处于国际领先水平，其研发的图像识别算法能够快速准确地识别和分类各种复杂图像，为自动驾驶、安防监控等领域提供了强大的技术支持。

学生们在这里不仅能汲取最前沿的学术理论知识，还能深度参与到各类实际科研项目中。比如，有学生参与了与医疗企业合作的项目，利用 AI 技术对医学影像进行分析，辅助医生更准确地诊断疾病，大大提高了诊断效率和准确性。

此外，美国高校在科研资源上的投入毫不吝啬。先进的实验室设备一应俱全，从高性能的计算集群到专业的传感器设备，为学生进行复杂的 AI 实验提供了坚实保障。丰富的数据集涵盖了各个领域，从大规模的图像数据库到海量的文本语料库，为模型训练提供了充足的素材。

许多高校还与谷歌、微软、苹果等科技巨头建立了深度合作关系。例如，卡内基梅隆大学与谷歌合作开展的自动驾驶项目，学生们有机会亲身参与其中，将课堂所学的理论知识应用到实际项目中，积累宝贵的实践经验。

三、AI领域的薪资水平

在薪资方面，美国AI领域的岗位平均年薪相当可观。根据Glassdoor等网站的数据，截至2024年7月，美国人工智能领域的岗位平均年薪为12万美元（约合人民币86万元）。

其中，一些高端岗位的年薪甚至可以达到数十万至数百万美元不等。这些高薪岗位不仅要求应聘者具备深厚的AI理论基础和实践经验，还注重团队合作和沟通能力。

四、美国院校推荐

随着AI技术的不断演进，跨学科研究已成为新的趋势。AI与医疗、金融、教育等领域的结合，催生了智能医疗、金融科技等新兴领域，为留学生提供了更多的职业选择。

卡内基梅隆：AI+计算机

卡内基梅隆大学是全球最早开设人工智能本科专业的大学之一，早在2018年就正式开放招生，是计算机科学（CS）与人工智能（AI）本科专业的先驱者。

该校在计算机科学和人工智能领域拥有深厚的研究基础和丰富的教育资源。CMU的AI+计算机项目在全球范围内享有极高的声誉，被认为是培养人工智能领域顶尖人才的重要基地。

麻省理工：AI+数学

麻省理工学院一直以来都强调“知识与实践相结合”的学习方式，其RAISE（责任的社会赋权与教育人工智能）计划旨在提高学生的AI素养和技术应用能力。

MIT的AI+数学项目结合了该校在数学和人工智能领域的强大实力，旨在培养具备深厚数学功底和AI技术能力的复合型人才。该项目在学术界和工业界都受到高度评价，被认为是培养人工智能领域数学基础扎实、技术能力强的人才的重要平台。

斯坦福：AI+机器学习

斯坦福大学拥有世界上首个人工智能实验室（SAIL），并在人工智能领域有着悠久的研究历史和卓越的研究成果。该校的AI+机器学习项目是全球公认的顶尖项目之一，涵盖了机器学习的各个方面，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。

此外，斯坦福大学的人工智能学院与工业界保持着紧密的合作关系，为学生提供了丰富的实践机会和职业发展资源。

南加大：AI+商学

南加州大学马歇尔商学院和维特比工程学院联合推出了商业人工智能（Artificial Intelligence for Business）本科项目，旨在培养既懂AI技术又具备商业思维和管理能力的复合型人才。

USC的AI+商学项目是全球首个将人工智能与商业交叉的项目，具有开创性和前瞻性。该项目结合了南加州大学在商业和工程领域的强大实力，为学生提供了独特的学习体验和实践机会。

通过这一项目，学生可以获得丰富的职业选择空间，包括数据分析师、AI产品经理、商业智能顾问等职位，在业界具有广泛的认可度。

除此以外，还有很多优秀的院校，如乔治亚理工学院、宾夕法尼亚大学、康奈尔大学等，更多优秀院校可参考以下排名。

细细看来，这份AI专业排名确实有点让人意外。我们熟知的顶级名校，如哈佛、斯坦福等，虽然在综合大学排名中常居前列，但在AI专业排名中，除了斯坦福等少数几所外，大多并没有进入TOP10。

这并不意味着这些学校的AI专业不强，而是反映了AI领域内的竞争激烈以及不同学校在该领域的投入和成果差异。因此，打算去学AI的学生不必非得盯着录取率极低的顶级名校。

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