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大学统计学学什么

2024-06-12 10:33:01 投稿人 :admin 围观 :

统计学是研究挖掘数据、分析数据和应用数据的方法论科学。

统计学与数学、计算机有着很密切的关系

学统计需要一定的数学基础,因为要学习数学分析、高等代数、数理统计、这些基础的数学课程。

但是统计学不像数学专业那样,特别理论,特别抽象——烧脑程度比数学专业要好一些。

统计学更注重用已有的方法和模型去解决实际问题,是一门偏工具属性的学科。

统计学的理论模型都需要通过计算机来实现应用,也就是将统计模型与计算机编程结合起来,从海量的数据中挖掘出信息。

所以统计学专业的课程结构,可以概括为:

数学理论+数理统计方法+搭载方法模型的软件工具,课程大致包括:

①基础课程:数学分析、高等代数、概率论与数理统计

②专业课程:回归分析、时间序列分析、多元统计分析

③工具课程:matlab、python、C语言、R语言、数据库等

统计学就业情况

统计学专业可以选择的职业方向包括

互联网行业:数据挖掘 数据分析等金融行业:行业研究 量化分析 精算师 投资分析等政府机构:税务局 统计局商业咨询行业:麦肯锡 波士顿 埃森哲等生物统计方向

从找工作和个人发展的角度来说,统计学是个不错的专业,虽然不如计算机金融那样大红大紫,但作为一个基础工具,应用面很广

在统计专业学成后,可以考虑金融、互联网、生物医疗、统计局税务局等等

可以说,只要有数据的地方就需要统计专业的人才,数据量越大,就越需要高级的统计人才。

和统计专业最对口的职业,是数据类岗位,具体可以见下图:

单从就业情况来说

统计学本科学的课程内容偏理论,实用性不足,能够应用到工作中的很少。所以本科生多数会读研 转行或者做与统计无关的工作。研究生毕业后,多数的毕业生会去做数据分析师的工作,也就是就是用excel,sequel,python等软件工具分析数据,然后结合业务知识,做出分析报告。少部分的特别优秀的同学,能争取到数据工程师或者数据挖掘这样的岗法岗位,算法岗对编程能力要求很高,薪资也更高,一般计算机或者大数据专业更为对口。整体评价

整体来说,统计学是个不错的专业,因为统计有应用工具的属性,能够辐射到很多行业。

数据是现代化生产的核心要素之一,掌握了数据读取和分析能力就像掌握了内功心法一样。对待生活和工作中的很多事情都能用理性的角度去看待和处理。

但是只有统计的理论方法还不够,因为现在很多企业在招聘数据类岗位的时候,越来越看重计算机应用能力、编程能力和落地能力,统计专业在这方面比不上计算机专业。

因此,如果仅从找工作考虑,并且以后想从事数据类工作,更应该报考计算机专业。

如果因为分数的原因,不得不选统计学或者被调剂到了统计学专业,那么一定要有自己的宏观规划,不能完全遵从于学校的培养方案,不能两耳不闻窗外事。

最好通过自学,强化计算机素养和编程能力,并且时刻放眼现实中的行业,争取多跟老师尤其是计算机学院的老师做项目,尽早参加实习,积累技术经验。

这样才会有好的职业选择。

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