南加大硕士学费
南加利福尼亚大学(University of Southern California),,2024年 U.S. News全美大学排名第28名,是Top 30院校中对中国学生较为友好的院校之一。
今天我们给大家介绍一下它的分析学理学硕士项目(MSc in Analytics)。
项目简介
分析学是一门交叉学科,使用工程方法来分析数据,从而分析、管理工程与企业经营过程。项目旨在培养拥有扎实定量分析技能的工程和管理人才,严格的数学模型与计算机工具训练是项目的重中之重。分析学与数据科学内容相近,但比数据科学更为专门和集中。
分析学硕士是一个STEM项目,时长3-4学期,课程设置里涵盖了编程的基础知识,这也是学生们进入到深度统计学或机器学习的基础。
这个项目尤其适合有数据科学、统计和数学相关背景并且希望在这些领域或者其他工程学科领域深入研究的同学。
申请相关
项目分春秋两季入学。2024年7月1日-9月1日接受2025春季入学申请,2024年8月1日开始接受2025秋季入学申请。
参考2024年,学费是2424美元/学分,申请时不需要GRE。
申请人需要有工程或者工程相关的学士学位,比如:计算机科学、经济学、工程、金融、信息科学、信息工程、数学。
如果没有上述专业学士学位,申请人的本科课程里最好有:微积分 1-3、线性代数、概率论、统计、编程 。
这个专业开设的比较晚,是2017年后的课程,招生人数从开头的20-30人到后来的100+,发展非常迅猛。分析学也是留学生的心头爱,2023级班级国际生占比98%。
专业分析
USC有3门类似的数据专业,一个是Analysis,一个是Applied Data Science,还有一门在商学院下面的business Analysis。从申请难度来说是这3个里面最容易的就是工学院下的Analytics。
如果没有CS基础但想从事CS这个行业,完全可以以分析学硕士作为跳板。
Analytics是个不错的转码项目,因为项目本身并不要求申请者是CS科班出身,对转码选手比较友好,而且申请门槛偏低,选课灵活度较高。数据挖掘、数据可视化、R语言、Machine Learning、Deep Learning等相关的内容都可以学习得到。
在学习期间,学生们会熟练掌握一些常用的数据分析处理的最新软件和编程工具,包括用于机器学习的Python、R和SAS可视化分析。当完成了必修课程,就可以选择感兴趣的选修课来进一步提高在细分领域中的数据分析能力。

