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香港学金融哪个大学好

2024-11-29 12:20:42 投稿人 :admin 围观 :

随着全球金融市场的不断发展,金融人才的需求越来越大。而香港作为亚太地区乃至全球的金融中心之一,不仅拥有丰富的金融资源和先进的金融理念,还拥有不少世界顶级的金融机构、银行和投资公司。与香港的金融中心地位相映衬,香港高校的金融和经济类专业也都具有辉煌的历史和国际地位,这些专业涵盖了从金融理论到实践的各个方面,旨在为学生提供最前沿的金融知识和技能,帮助他们在竞争激烈的金融行业中脱颖而出。

按照最新的2024年QS世界大学金融硕士排名,香港大学的排名高居全球第26位。在全球金融硕士专业前100名内,香港科技大学、香港香港中文大学、香港理工大学均榜上有名。接下来,我们就来盘点一下香港各大院校的金融类硕士课程,看看哪所院校更能满足你的需求吧!

01香港大学The University of Hong Kong1、金融学硕士

Master of Finance

香港大学商学院金融学硕士(MFin)课程是一项为期一年的全日制跨学科课程,将统计学、数学、物理学、工程学和计算机编程技术与金融、会计、经济学和法律知识相结合。毕业生将在商业和投资银行、经纪和投资公司、保险公司、非金融公司财务部门、监管机构以及咨询和会计师事务所的广泛职业机会中享有竞争优势。

课程设置:

金融硕士课程的全日制学习期限至少为一学年,最多为两学年。课程以模块化方式提供,让学生一次专注于一个学习领域。一学年有 6 个模块,每个模块为期六到八周,包括考试周。学生通常每个模块选修 2-3 门课程,并且每门课程通常每周举行两次班会。

学生共计需完成12门6学分课程(72学分),包括4门以CFA课程为基础的财务分析基础课程+4门高级核心课程+1门分支核心课程+2门选修课+1门项目实战课。

课程分为3个小分支,包括公司财务(Corporate Finance)、金融工程(Financial Engineering)、风险管理(Risk Management),学生们可以根据自己的兴趣和职业志向选择。

其主要课程有:

公司融资与资产评估 Corporate finance and asset valuation财务分析经济学 Economics for Financial Analysis财务报表分析与商业道德标准 Financial Statement Analysis and Business Ethical Standards投资分析与投资组合管理 Investment analysis and portfolio management衍生证券 Derivative securities固定收益证券和利率建模 Fixed Income Securities and Interest Rate Modelling金融数学技术 Mathematical techniques in finance金融电子表格建模 Spreadsheet Modelling in Finance

学费:462,000港币/年

申请要求:托福80/雅思6.0(单项不低于5.5),不限专业背景。

申请建议:港大商学院每年预计9月中旬左右统一开放申请,会分4轮次进行审理,建议申请者尽量赶前2轮申请;不限专业背景,但商科专业(金融、会计、经济等)背景出身的同学更有竞争力;不强制要求提供GMAT/GRE,但具备良好的GMAT/GRE成绩的申请者将优先考虑;偏好本科为985/211/海本的申请者。

2、金融科技金融学硕士Master of Finance in Financial Technology

香港大学商学院金融科技金融学硕士(MFFinTech)课程由商学院、工程学院及法学院三个学院联合开办,旨在培养学生在不断变化的金融世界中谋得一份职业。其教师参与前沿研究,积累了培养金融科技人才的经验,并确保所有学生都能学到最新的技术进步。毕业生在商业和投资银行、经纪和投资公司、私募股权和风险投资公司、金融科技初创公司、保险公司、非金融公司的财政部、监管机构以及咨询和会计公司都有就业机会。

课程设置:

MFFinTech 项目的全日制学习期限至少为一学年,最多为两学年。课程以模块化方式提供,让学生一次专注于一个学习领域。一学年有 6 个模块,每个模块为期六到八周,包括考试周。学生通常每个模块选修 2-3 门课程,并且每门课程通常每周举行两次班会。

学生共计需完成12门课程(至少75学分),包括4门基础核心课程+5门高级核心课程+2门选修课+1门项目实战课。

其核心课程有:

区块链与加密数字货币 Blockchain and Cryptocurrency公司融资与资产评估 Corporate finance and asset valuation投资分析与投资组合管理 Investment analysis and portfolio management金融市场监管 Regulation of financial markets高级财务编程与数据库 Advanced financial programming and databases衍生证券 Derivative securities金融机器学习与人工智能 Machine learning and artificial intelligence in finance金融数学技术 Mathematical techniques in finance量化交易 Quantitative trading

学费:462,000港币/年

申请要求:托福80/雅思6.0(单项不低于5.5),不限专业背景,具有计算机科学、工程、数学、物理、统计学或科学技术相关背景的申请者优先考虑。

申请建议:建议托福100或雅思7.0,GPA85+,不强制要求提供GMAT/GRE,但具备良好的GMAT/GRE成绩的申请者将优先考虑,建议带320+的GRE或者700+的GMAT申请;偏好本科为985/211/海本的申请者。

02香港中文大学The Chinese University of Hong Kong1、金融学理学硕士

Master of Science in Finance

该项目是为希望获得扎实的金融和量化技能基础的应届毕业生和初级专业人士量身定制的,旨在加强学生解决金融领域实际问题的能力,帮助学生掌握金融理论和技术,并发展强大的量化推理能力以及最新的金融技术技能。学生可以在金融交易实验室体验真实的市场操作,并在世界知名金融机构的专业交易员的指导下学习如何应对市场波动。该实验室拥有 53 个配备彭博和路透社终端的工作站,承载来自所有主要证券交易所的实时数据,包括香港、新加坡、首尔、大阪、纽约和欧洲的证券交易所。毕业后,学生将有能力从事投资银行、商业和企业银行、资产管理、监管机构、咨询、金融服务、会计和综合管理等领域的职业。

课程设置:

该项目课程在投资组合分析、信用分析、风险建模、结构性金融、销售和交易、运营等方面提供了坚实的基础,学生将接受期权、期货、交易策略和算法、套利和高频交易方面的实践培训。

全日制项目课程时长为12个月(分为3个学期和1个夏季强化学期),需要修满36个学分,包括7门核心课程和15学分的选修课程。每门课程每周 3 小时,持续 12 周;强化课程每周 6 小时,持续 6 周。

其核心课程有:

公司财务报告 Corporate Financial Reporting高级财务管理 Advanced Financial Management投资组合分析 Investment and Portfolio Analysis金融衍生品市场 Derivatives Markets金融实务经济学 Economics for Finance Practice资本市场 Capital Markets金融计量方法 Quantitative Methods in Finance 或 金融经济计量学 Financial Econometrics二选一

学费:420,000港币/年

申请要求:托福79/雅思6.5,至少二等荣誉学士学位或 B 级学位,需要GMAT或GRE。

申请建议:2024fall第一轮申请已开放(6月19日~8月3日),建议带320+的GRE或者700+的GMAT申请;偏好商科相关专业背景(经济/金融/会计)及本科为985/财经类211的申请者;有相关实习经验或者有丰富职场经历者有优势。

2、金融科技理学硕士

Master of Science in Financial Technology

金融科技理学硕士旨在培养精通技术和商业头脑的人才,为金融相关行业提供创新解决方案。该项目学生能够掌握网络安全、区块链、数据科学、人工智能等金融和电子商务技术的先进知识,同时保持对金融市场、金融工程、监管政策、合同、技术知识产权等金融和法律的广泛了解,并能够表述和运用所学到的知识来解决金融领域的实际问题。毕业后,学生将有能力从事银行、保险、资产管理、互联网金融、金融科技初创企业和政府监管机构等领域的职业。

课程设置:

该项目课程的全日制学习期限为一学年,学生共计需完成3门必修课程(9学分)和15学分的选修课程,有 course track、practicum track、industrial project track 三种方向可以选择:

course track 需完成3门必修课+5门选修课practicum track 需完成3门必修课+4门选修课+ 3学分实习industrial project track 需完成3门必修课+3门选修课+ 2学期6学分的论文项目

必修课程包括:

金融市场及工具 Financial Markets and Instruments先进金融基础设施 Advanced Financial Infrastructure应用区块链和加密货币 Applied Block-chain

选修课程则分为Technology-Oriented Electives(技术导向选修课)、 Business/Application-Oriented Electives(商业/应用导向选修课)、Enrichment Training(强化培训)三个方向。每个方向下包含各自领域的选修课程。

学费:300,000港币/年

申请要求:托福79/雅思6.5,具有理工科、金融或商科相关专业背景,具备基本的数学知识(如微积分、线性代数和概率)并精通至少一种现代编程语言(如 C、C++、Java 或 Python)。

申请建议:偏好强数理背景的学科,至少掌握一门计算机语言,偏好本科为985/211的申请者。

3、精算学与保险分析理学硕士

MSc in Actuarial Science and Insurance Analytics

精算科学与保险分析理学硕士(ASI)是一项为期一年的全日制硕士课程,旨在培养高素质精算师,以满足亚洲不断增长的需求,帮助学生培养适用于保险公司、银行、金融机构、 或保险科技初创企业的适应各种精算或分析角色的技能。港中文的ASI 理学硕士课程是2022年fall开始招生的项目,也是香港唯一的精算科学硕士课程。毕业生将具备在保险公司、咨询公司、银行、投资公司、保险科技初创企业等行业就业的多种能力。有意加入保险行业的人可以从事承保人、保险理算员、审查员和风险管理等专业工作。通过金融市场、建模和投资方面的培训,毕业生也将能够获得在投资公司担任金融分析师的职业机会。

课程设置:

ASI 理学硕士课程根据国际精算师协会(International Actuarial Association)标准制定,专为本科主修理学或工程学,但是想往精算方向发展的应届毕业生和职业生涯早期专业人士而设。

学生共需修满30个学分,包括10门必修课程+2门选修课程,每门课程3学分。每门课程每周上课 3 小时,为期 12 周。

其主要课程有:

精算师经济学 Economics for Actuaries会计与公司财务 Accounting and Corporate Finance概率在金融与保险中的应用 Probability with Applications in Finance and Insurance精算师金融数学 Financial Mathematics for Actuaries风险模型统计 Statistics for Risk Modelling长期保险精算数学 Actuarial Mathematics for Long-Term Insurance短期保险精算数学 Actuarial Mathematics for Short-Term Insurance精算师衍生产品 Derivatives for Actuaries保险分析数据科学 Data Science for Insurance Analytics保险分析统计模型 Statistical Modelling for Insurance Analytics

学费:330,000港币/年

申请要求:托福79/雅思6.5,需要二等荣誉学士学位或 B 级学位,需要具有微积分、概率、统计学等课程学习背景,入围申请人将被邀请参加面试。

申请建议:不强制要求提供GMAT/GRE,但具备良好的GMAT/GRE成绩的申请者将优先考虑,建议雅思7.0+,GPA3.5+,偏好本科为985/211/海本的申请者。

4、风险管理科学与数据分析理学硕士

MSc in Risk Management Science and Data Analytics

香港中文大学 RMDA 是香港首个该学科的课程,重视统计、数据分析、建模和编程等技术技能的重要性,将数学,统计学,精算学,金融,计算和工程等跨学科知识纳入风险管理,帮助学生在行业中发挥主导作用。

课程设置:

全日制课程项目时长为1年,学生共需完成24学分的课程,包括4门核心课程(12学分)+12学分选修课程。

其核心课程有:

风险管理中的高级统计理论 Advanced Statistical Theory in Risk Management风险管理原则 Principles of Risk Management风险度量 Risk Measures风险管理专题 Special Topics in Risk Management

学费:170,000港币/年

申请要求:托福79/雅思6.5,持有商业、科学、金融、经济、工程或相关学科二等荣誉学士学位或以上学位。

申请建议:最好具备商业、经济或金融知识,偏好数学和统计学相关专业背景,具备基本的数学知识(如微积分、线性代数和概率)并熟练掌握计算机编程者有优势,偏好海本背景的申请者。

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