如何学习统计学
不少学生抱怨统计学太难学，也有人提到，学生期间学了很多年统计，但是一遇到实际问题，始终无法入手，不知道该怎么分析。很多人曾问我：到底应该怎么学统计？为什么你看到数据就知道应该从哪里入手分析，而我就做不到？大家都想了解一种学习的诀窍。但我的回答往往让他们失望，我说，其实并没有什么诀窍，只是我把别人喝咖啡和逛街的时间用到了学习上而已。听起来很矫情，却都是实情。
在我攻读硕士期间，别人周末都用来逛街、看电影，我则一个人在研究生办公室里一字一句地研究、理解统计学教材中晦涩的语言，然后在一台速度极慢的 586 电脑上（估计有的人没用过）输入数据，观察结果变化，验证自己的理解。虽然听起来很枯燥，但我当时沉浸其中、自得其乐。回想起来，正是当时的这种点滴学习，才为我以后的应用打下了坚实的基础。
除看书、思考外，数据练习是一个融会贯通的好办法。你可以通过数据的设定、修改，观察结果的变化，然后理解方法之间的关联。因为很多内容从课本中是学不到的，只能靠自己摸索。一旦你摸索出规律，收获远比看教材要多得多。
对于初学者来说，统计学是有一定难度的，但绝不是难以掌握的。统计并不侧重计算（你的计算能力再强，能比得上电脑吗），而是侧重理解，尤其在当前各种统计软件发达的时代。学习统计学要抱着一种理解的思维，不要死记硬背。一开始学习可以试着理解各种方法的使用条件、使用范围等，然后在实践中利用统计软件多练习，慢慢摸索，逐渐形成自己的思维和体系。
初学统计，正如武侠小说中所说，需要一招一式地学习，此时可能显得比较死板，但在一开始是很有必要的。到达一定层次之后，就可以融会贯通，就像独孤九剑，以“无招”胜“有招”，各种招式融会贯通，无须拘泥于某一招式，而是根据数据情况灵活应变。各种方法都存在于大脑中，信手拈来，以最简单的方法得出最合理的结论。
学习统计学，一定要分清统计学思想和软件操作的主次。统计分析思路永远是第一位的，而统计软件操作是第二位的。要记住，软件只是替你计算而已，而分析思路要由你来指导。以前有人跟我说，他开发了一款统计软件，只要输入数据，软件会自动寻找统计方法。也许将来随着科技的发展，电脑有了意识，会有这样的软件出现。但是，我可以很负责任地说，现在绝对没有这种统计软件。要知道统计方法的选择是你的事情，选定方法之后的计算才是电脑的事情。
现在不少学生甚至老师都存在一种错误思想，认为用的方法越深，越能显示水平。有的导师甚至要求学生必须用所谓的“高级”方法，这是一种非常错误的观念。统计的至高境界在于用简单的方法实现复杂的分析，用浅显的语言讲清楚复杂的方法，这才是真正的统计高手。统计的作用在于应用，一味追求高深，必然脱离实际，使统计学离大众越来越远。
《白话统计》尝试采用浅显的语言去解释统计方法，尽量让更多的人看明白统计学。统计学不应该只是统计专业人员的专利，更应该是各专业人员都掌握的思维和方法。
这本书分为两大部分：基础篇和实用篇。
基础篇介绍统计中常见的概念，实用篇则注重介绍各种方法的思路及实现，适合零基础小白快速入门，也适合已经学会统计的人对知识进一步的融会贯通，所以它绝对是一本统计学习必不可少的书籍。
这本书是一本寓教于乐的书籍，他不会像教材一样用沉重拘谨的语言来介绍统计学方法，而是以风趣、浅显的话语来解释说明；它的内容不一定多，但会做到尽量深入。
国内这样的书籍并不多见，而这本《白话统计》正是兼具了幽默风趣的语言和科学严谨的思维的一本书。
什么人适合阅读本书
如果你对统计学是完全的零基础，那么看前半部分内容应该问题不大，但对后半部分的统计方法可能需要花点心思，因为学习后半部分内容还是需要一定的统计学基础的。
所以本书主要适合以下读者：
刚刚接触统计学，跟着老师听了几堂课，但是脑子里依然是一团糨糊的人。学过统计学，但是对各种方法之间的关联并不清楚，想更进一步融会贯通的人。在课堂上学过统计学，但遇到实际数据却不知如何下手，想了解数据分析思路的人。统计学已经学得不错了，但有点眼高手低，对有些概念并未真正理解的人。会一点数据分析，但是在实际数据面前容易头脑不清晰，想学习数据分析技巧的人。会用简单的统计软件（如 SPSS），但点开菜单却不知道里面的选项是什么意思、不知该如何勾选、也不知如何解读结果的人。一本书如果没有作者自己的观点，而只是知识的堆叠，那么这类书是没有太大价值的。尤其在当前网络发达的时代，几乎任何概念和知识点都可以从网络上查到。但是有一点你很难查到，那就是统计分析的思路和观点。在本书中，你可以获得这些思路和观点。尽管这些观点未必是所有人都认可的，但根据笔者多年的分析经验，它们在实践中通常是奏效的。
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